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pandas向已经拥有数据的Excel文件中添加新数据
阅读量:325 次
发布时间:2019-03-04

本文共 849 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

不知道大家有没有过相同的经历,就是我们向Excel表格中添加新数据的时候,经常会导致原先拥有的数据被覆盖掉了,那么如何解决这个问题呢,这里给出一种可行的方法。阅读此篇的基础是先理解。(超链接点击跳转)
比如我们有一个Excel数据,其中有数据如下图所示:
在这里插入图片描述
然后我们想向其中加入一组新的数据,比如:leben (v) 生活。那么该如何实现呢?请看如下代码:

# -*- coding:utf-8 -*-import pandas as pddf = pd.read_excel(r"C:/Users/15025/Desktop/debug1.xlsx")word = "leben"character = "(v)"meaning = "生活"dataframe = pd.DataFrame([[word, character, meaning]], columns=["word", "character", "meaning"])df_new = df.append(dataframe, ignore_index=True)df_new.to_excel(r"C:/Users/15025/Desktop/debug1.xlsx", sheet_name="Sheet2", index=False, engine="openpyxl")

小提示:当我们从Excel表格中读取数据时,数据本身已经以DataFrame的格式被存储了。

最终结果如下:
在这里插入图片描述
至此,我们成功地向已经拥有数据的Excel表格中插入了我们想要的数据。
相关参数解释:
sheet_name="Sheet2":表示我们将要把数据写入到Excel表格中的哪一页当中。
index=False:表示我们在写入数据到Excel表格中时左侧的index不显示出来。
engine="openpyxl":可选择参数,表示我们写入Excel数据中所使用的引擎。

码字不易,如果大家觉得有用,请高抬贵手给一个赞让我上推荐让更多的人看到吧~

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